知识工程系统(REACH. KES)

概述

睿知知识工程系统REACH.KES强调实现知识服务的精品化，能够为企业用户提供解决问题方案的核心知识内容。通过将以往分散在各个文档、数据库中的专业知识加以集成，从中不断提炼出对产品研发、技术创新、经营管理决策有用的“知识精品”，帮助企业寻找新知识的生长点、激发知识创新的灵感与主观能动性。REACH.KES实现知识的共享化、场景化和服务化：共享化，知识共享化旨在通过规范知识源头，将知识与业务进行结合提升知识复用的效率等方式实现对企业的知识资源加以整合，夯实知识管理基础。场景化，知识场景化旨在将提升知识与业务的结合力度，将知识融入到相适应的业务环节、典型业务场景中，确保知识被有效的发现与使用，提升员工对知识工程建设的满意度和积极性。服务化，知识服务化的核心是面向企业的核心业务领域，打造个性化的知识服务体系，在这一阶段，企业可以结合专家系统、知识图谱等技术，实现面向不同业务主题需求、业务场景的知识个性化、智能化服务能力的构建。

功能

▶ 多源知识整合能力：提供多种获取知识的能力，通过标准的接口方式，如“数据库集成接口”、“XML 文件”、“Webservice接口”等建立各领域知识的统一入口，将散落在各处的显性知识资源进行集中化、规范化管理，从而实现企业知识的有效汇集与规范定义。

▶ 以用户产生内容为核心的知识社交能力：知识社区基于Web2.0整合了包括知识论坛、知识问答、专家在线、个人主页等多种知识交流与互动的应用模式。通过社区内的人员的互动及交流，能够有效促进隐藏在个人脑海中的隐性知识不断进行显性化，并最终成为企业的显性知识资产固化下来，从而为型号研制提供更有价值的信息。

▶ 先进的知识加工能力：基于语义、几何拓扑特征等的知识深度挖掘和检索技术，不断识别企业潜在的业务需求与当前的知识缺口的同时为知识个性化服务奠定基础。基于面向核心业务领域的知识构件的开发应用技术，支持构建可配置、灵活度高的知识构件生成框架，为企业提供高效的知识沉淀途径，将专家知识显性化的同时实现知识与关键业务场景的无缝衔接，为知识的智能化应用提供决策依据。

▶ 基于员工画像的知识推荐能力：系统提供对用户的静态属性（如专业背景、部门岗位等）和动态行为（如历史行为，包括下载、提问、检索等）进行分析能力，构建企业员工个人画像，并基于该画像实现员工个性化知识推荐。

▶ 基于碎片化的标准规范推荐能力：基于碎片化的标准规范推荐服务通过将标准规范的核心要素进行识别和提炼处理，将以往大而全的一篇篇复杂标准分解为结构分散而又相对独立的可参照单元，能够方便各专业的技术人员直达要点， 能够真正满足核心业务环节的标准规范的参照和贯彻需要。通过标准规范的碎片化，有利于将原本复杂的事物简单化，从而显著降低认知成本，提升企业员工标准学习的效率和工作效率。